10月25日，中国计算机大会颁奖典礼召开，中国计算机学会(CCF)颁发了本年度CCF科技成果奖。由蚂蚁集团主导的“支付宝终端智能化技术与应用”项目荣获CCF2024科技进步三等奖，该奖项的获得也是CCF对支付宝多年在终端AI方向上持续投入和产业影响力的肯定。
图说:蚂蚁集团高级算法专家朱世艾代表该项目接受颁奖
据悉，“CCF科技成果奖”由中国计算机学会设立，旨在激励、调动计算机专业工作者的积极性，促进计算机科学与技术的创新和进步。该奖项授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一定国际影响的优秀成果。
支付宝此次获奖项目聚焦的“终端智能化技术”使用本地化计算方式，具有实时响应、高隐私保护和低使用成本的特点，在推动智能化能力的广泛应用中起到关键作用。目前相关技术已经被广泛应用于数十家机构APP的日常服务，高效提升了手机APP的本地计算处理能力和用户日常使用APP的体验。
图说:“支付宝终端智能化技术与应用”项目获科技进步三等奖
作为一个提供了支付、金融、政务、民生等互联网服务的超级应用平台，支付宝一直在终端的智能化方面进行技术投入，特别是大模型技术的涌现，进一步拓展了AI的能力边界。
当前AI模型的结构越来越复杂，参数量越来越大，带来了模型文件大小的增加、内存占用的增加和有限端侧算力的多重挑战。另一方面，支付宝应用的终端覆盖2000多款品牌手机和10多款IoT设备，硬件包括苹果、华为、高通、天玑系列的200多款CPU、NPU和NPU芯片，从而进一步加大了实现高覆盖、高稳定性和高性能端智能技术的难度。
支付宝端智能技术围绕自研推理引擎xNN，从模型结构压缩、参数压缩、资源优化和推理加速多个方面入手，在有限资源下实现了视觉、语音、文本、数据和多模态模型的推理全覆盖，在建模能力和推理性能上持续保持着领先水平，获得多个国内外评测奖项。例如ICCV-2023 “Resource Efficient DL for CV”挑战赛中获得三个冠亚军；CVPR-2023 “Unseen-Data NAS Challenge”挑战赛的2个未知数据集上排名第一，综合排名第三。
另外，端智能技术作为“端云协同人工智能推断框架Gemini”的核心技术模块，在工信部“人工智能产业创新任务揭榜挂帅”任务中，通过中国信通院评测和工信部科技司遴选并胜出。
应用上，支付宝作为业界最早实现深度学习技术端侧规模化应用的APP之一，目前已覆盖数亿支付宝用户和数百万商家IoT设备。自2017年开始，连续多年保障支付宝新春五福的高峰值流量下的AI模型推理。
该项目技术的应用也助力多个重大专项的顺利完成，如获得多个省部级奖项的“亚运一站通”项目等。在大模型高速发展的今天，支付宝端智能技术在不断突破技术边界，在AI时代继续发挥产业价值和社会价值。
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