11月30日, IEEE金融风控大模型标准启动会在深圳召开。本次启动会在国际权威标准组织IEEE指导下举行，腾讯、度小满、中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、微众银行、马上消费金融、中原消费金融等科研院校及金融机构出席会议，并联合参与标准制定。
金融行业作为天然的数据密集型行业，是实践大模型的重要领域。该标准旨在为金融机构风控建模环节中应用AI大模型技术提供参考和指引，包括应用场景、基本条件、模型创建以及迭代等环节。
度小满金融安全部总经理务孟庆表示:“金融本身是一个高合规要求的行业，大模型又是具有颠覆性的新技术，我们对它的风险还没有完全了解，大模型的应用必须坚持合规先行、标准先行，确保安全可控”。
基于AI的风险量化已广泛应用于现代金融业的风险控制与管理。为确保风险控制的持续有效性，金融机构需针对不同业务领域建立合适的风险量化模型，并根据风险情况不断迭代风险控制模型。尤其金融行业在零售数字化的过程中，为了适应客群下沉、金融产品秒批秒放、快速审核等特点，需要更加敏捷、动态、精准的风控能力。
与传统风控模型相比，基于大规模AI算法的风控模型能高效融合海量的金融反欺诈先验知识形成大模型，在应用时能显著提升模型的风险识别性能以及跨场景的泛化能力。
启动会现场明确了标准的研制方案，并计划于明年9月正式发布，为金融机构信贷风控建模提供参考指南。
今年5月，度小满发布了国内首个开源金融大模型“轩辕”。9月，度小满“轩辕-70B”金融大模型在C-Eval和CMMLU两大权威榜单上位列所有开源模型第一，并通过了注册会计师考试、银行/证券/保险/基金/期货从业资格、理财规划师、经济师等金融领域权威考试。
目前，大模型技术已经应用在度小满各个业务场景，从营销、客服、风控、办公再到研发，已经初见成效。在代码助手方面，用大模型辅助生成的代码，采纳率能够达到42%，帮助公司整体研发效率提升了20%；在客服领域，大模型推动服务效率提升了25%。在智能办公领域，大模型目前的意图识别准确率已达到97%。
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